I en krönika togs nyligen upp att ännu en skivbutik lagts ner i Uppsala. Krönikören sörjde att inte längre kunna bläddra bland alla omslag för att hitta något nytt, men mest av allt bestod saknaden i att inte längre få alla personliga tips av musikhandlaren. Genom åren hade köparen fått en personlig relation till säljaren som kände sin kund och gav relevanta tips. ”Här har kommit in en ny skiva som borde passa dig.”



I dag försöker digitala musiktjänster utveckla en sådan tipsande relation till sina besökare.

Apples musikbutik Itunes har länge haft funktionen att när en kund köper en skiva eller en sång listas vad andra som köpt samma har köpt tidigare. Nu har Apple gått vidare och utvecklat Genius som följer med Itunes 8, som lanserades förra veckan.

När Itunes 8 installerats finns ikonen för Genius i vänstra kolumnen och när användaren klickar på den för första gången skannar programmet igenom musikbiblioteket i datorn. När ett spår i Itunes markeras presenterar Genius en lista med rekommendationer i högra kolumnen, alla tips har en knapp för köp under.

Troligen kommer en del användare att störa sig på att Genius så uppenbart är till för att locka till köp. En annan brist är att Genius bara hänvisar till vad som finns att köpa i Itunes.
Exempelvis: för den som lyssnar mycket på indierock och alternativ pop har Genius vissa problem, eftersom de artisterna inte är välrepresenterade i Itunes. När Genius inte hittar relevanta tips visas i stället en lista på vad som säljs mest för tillfället. Den mest sålda musiken är rätt sällan det som lockar den som lyssnar på band från independentbolag.

En annan tjänst som vill hjälpa användare att hitta rätt bland all musik är The Filter som lanserats av musikstjärnan Peter Gabriel.

– Det behövs bra filter för att sålla i det gigantiska utbudet, säger Peter Gabriel.

Principen för The Filter är att filtrera utbudet genom varje besökares smak, står det på The Filters hemsida.

The Filter är ett program som fungerar tillsammans med Itunes, Windows Media Player och Winamp. För att hämta The Filter krävs att man registrerar sig.

Under registreringen ska användaren ange sin musik- och filmsmak. I nästa steg får användaren förslag på artister och filmtitlar inom sina valda genrer. De ska betygsättas genom att dra i en spak. Det går att ändra inställningarna senare. The Filter utgår från de här anvisningarna för att rekommendera användarna musik och filmer.

När mjukvaran till The Filter laddats ner och startar för första gången letar den igenom användarens musikbibliotek. När användaren har igång The Filter samtidigt som Itunes kan programmet plocka ihop en spellista med ledning av den personliga musiksmaken.

Hemsidan för The Filter fungerar som en community och där kan användaren botanisera bland tips och rekommendationer anpassade efter de personliga inställningarna.

Programmet letar upp artister och album som det räknat ut att användaren kan tycka om. Det går att provlyssna på delar av varje spår – och där finns en knapp för att köpa.

– I nuläget kan du lyssna på ett spår på prov i 30 sekunder, men målet är att du ska kunna lyssna på hela låtar, berättar Andy Semple som arbetar med The Filter.

The Filter lanserades i betaversion i juni och hade då tagit 30 månader att utveckla, enligt Andy Semple.

– Funktionen bakom The Filter bygger på matematiska bayesiska algoritmer (som drar slutsatser om nya händelser med hjälp av bakgrundsinformation, reds anm) och har sedan lanseringen inkluderat ett element av social filtering i och med att sajtens medlemmar kan rekommendera innehåll till varandra. Det är en kombination av människa och maskin, säger Andy Semple.

Den kommersiella idén bakom The Filter är inte att förmedla köp utan att utveckla tekniken för andra företag som vill få inkomst på sin försäljning av ”den långa svansen”-innehåll.
Den andra affärsidén är att genom The Filter få individuella profiler som underlättar för annonsörer att nå rätt målgrupp.

Last.fm ger rekommendationer utifrån användarnas interaktivet. Tjänsten använder ett insticksprogram som registrerar all musik som användaren lyssnar på. Varje gång en låt spelas listas den i användarens profil.

Programmet sållar sedan fram andra användare som lyssnar på liknande musik. Genom att besöka ”grannarnas” sidor kan man se vilka andra artister de lyssnar på. Medlemmarna kan också skicka rekommendationer till varandra och lägga till varandra som vänner.

Amazon har ett mer traditionellt sätt att få fram tips. När en intresserad köpare söker information om en skiva eller annan produkt finns där listat vad andra som köpt samma produkt också köpt.

Den som är rädd om sin personliga integritet kan uppleva det som obehagligt att dessa musiktjänster kan arkivera information om all musik som finns i datorns bibliotek.