Fakta

IBMs Rawn Shah definierar flera utmaningar med att analysera sociala medier:

Enorma datamängder. Det krävs nya typer av databaser för att hantera dem.

Att veta vad man ska leta efter, att förutsäga vilka nya ämnesområden som kommer att diskuteras.

Att fastslå och förstå mätetal.

Att bestämma periodiciteten för analyserna. Är det värt att göra en körning varje dag? I normalfallet görs analyser under en tidsperiod som en vecka eller en månad. Det går att göra dagliga analyser, men risken är att analysresultatet då blir ofullständigt.

Integritetsfrågor. Ett exempel är att avgöra vad man kan ta reda på om det egna företagets anställda. En grundregel är att bara arbeta med summeringar, att inte titta på vad enskilda individer skriver.

Sociala medier som Facebook, Twitter och bloggar blir allt viktigare för opinionsbildning. För den yngre generationen är de kanske redan den mest betydelsefulla källan.

För företagen är det inte bara viktigt att framstå i god dager på sociala medier – det gäller också att ta reda på vad folk faktiskt tycker om ens företag, produkter, tjänster och service. Problemet är att ingen människa kan skaffa sig den överblick som behövs. Mängden information är för stor.

– Det är viktigt för framtiden att analysera sociala medier. Alla som kommer ut i arbetslivet i dag använder dem, säger Johan Montén, affärssystemskonsult på Advince.

Det finns statistik som stärker behovet. Enligt analysföretaget Sysomos, som är specialiserat på sociala medier, var antalet inlägg enbart på Twitter 50 miljoner per dag under februari. Totala antalet inlägg under februari var 1,3 miljarder, att jämföra med 0,9 miljarder i december. Uppskattningar visar att uppemot en halv miljon svenskar läser inlägg.

Det här har leverantörer av beslutsstödsverktyg uppmärksammat. Amerikanska Sas Institute är ett exempel, med lanseringen av webbtjänsten Social Media Analytics.

– Det går att ta reda på vad som sägs där ute, att känna av tonen, säger Christopher Broxe, analysexpert på Sas Institute i Sverige.

Företaget kan katalogisera begrepp och exempelinlägg som används för att göra analyser. Med hjälp av statistik och lingvistik går det maskinmässigt att hitta blogginlägg och annan information om ett visst ämne, till exempel en produkt, och att avgöra om inläggen är positiva eller negativa. Det går att göra ner på egenskapsnivå, som användarvänlighet, pris och utseende för en produkt.

Det tar cirka en månad att komma i gång med Social Media Analytics. En användare behöver till exempel definiera vilka produktegenskaper som det ska göras analyser för. Information kan hämtas från tjänster som Facebook och Twitter – och från bloggar och tidningssajter.

Det finns inget listpris för Social Media Analytics. Man får betala dels för införandet, dels en månadsavgift. Priset avgörs av flera variabler, som nyttan för kunden – hur man nu kan mäta den – storleken på företaget och antalet språk som hanteras.

Även IBM har verktyg och tjänster för att analysera sociala medier. Dessa kan mäta hur mycket ett visst ämne diskuteras, var det diskuteras och vad folk tycker.

– Man kan ta reda på vilka problem kunderna har med en produkt, säger Rawn Shah, expert på införande av sociala medier på IBM i USA.

En av de stora utmaningarna är att definiera vad man ska söka efter, eller som Rawn Shah uttrycker det:

– Det är svårare att ta reda på sådant man inte vet.

Han påpekar också att analysen bara är början. Riktigt svårt blir det när man ska bestämma vilka åtgärder ett analysresultat ska leda till.
 
Detta är en artikel från Computer Sweden, Sveriges största nyhetstidning inom it - där teknik möter affärer.
computersweden.se Twitter Facebook Nyhetsbrev