Ingen vill experimentera med den dagliga it-driften. Risken att det går åt skogen avskräcker. Det gäller att välja med omsorg, att prova teknik som är riskfri, men som kan ge stora vinster. Att plocka lågt hängande frukter, som affärsutvecklare uttrycker det.

1. Ett sådant område är att utnyttja programmeringsgränssnitt, så kallade api:er.

Via programmeringsgränssnitt som är tillgängliga på webben finns det gott om data att använda på kreativa sätt. Data finns i standardformat som xml och de kan användas i egna applikationer. Ett exempel är att hjälpa kunder och partner att fylla i formulär genom att hämta data åt dem.

Man kan vända på det. Genom att göra egna data tillgängliga för partner via programmeringsgränssnitt kan man stärka banden med dem. Ett exempel är att underlätta åtkomst till information om gemensamma kunder.

Det gäller bara att tänka sig för vilka data som görs tillgängliga och hur.

2. Ett annat intressant område är sociala nätverk.

De flesta vill försöka utnyttja sådana för sina företags syften, men risken är att projekten för att göra det blir komplexa. Börja med enkla lösningar. Det räcker till exempel med en enkel html-sats för att låta läsare plocka dina inlägg till sina Twitterinlägg. Facebook har en liknande lösning.

3. Mobila applikationer är en annan självklar lösning i dag, men det kan vara både omständligt och dyrt att skapa sådana. Det är enklare att skapa webbplatser som är mobilanpassade, med hjälp av ramverk som JQtouch.

I JQtouch finns det till exempel en funktion som gör det möjligt för mobilanvändaren att skapa en ikon för din webbplats.

4. Att utnyttja geografisk information kan också vara värdefullt. Det blir allt enklare att ta reda på var användare och besökare befinner sig. Om man lägger till kolumner för latitud och longitud i lämpliga databastabeller går det att göra nya typer av analyser, till exempel om intresset för företagets gummistövlar är störst i Skåne eller i Norrland.

Ibland räcker med att veta postnummer för att göra geografiska analyser.

5. Det sista området att experimentera med är nosql-databaser. Databaser som Cassandra, MongoDB och CouchDB passar ofta bra för snabb hantering av stora datamängder och data som inte är strukturerade i form av relationsdatabaser, så länge det inte är frågan om transaktionshantering.

Om försäljarna på ditt företag vill ta reda på hur relationerna mellan kunderna ser ut är det troligt att analyserna går snabbare med en nosql-databas än med den gamla Oracleservern i datacentret. Och frågan är om du ens får tillgång till Oracleservern.

Källa: IDG News