Förmågan att hantera riktiga stora datamängder ger oss stora möjligheter att göra nya typer av analyser.
I exemplet som beskrivs, spelbolaget King, betyder det att man nära nog omedelbart kan analysera hur nya funktioner i spelen tas emot.
Det här är inte längre intressant enbart för ett fåtal jätteföretag. Om man ska konkurrera i en värld där snabba köpbeslut på webben blir allt viktigare måste man ha koll på hur kunderna reagerar. Det enda sättet att få det är att analysera data. Ju mer detaljerade, och bättre, analyser du vill göra, desto mer data blir det.
Det som har hänt under senare år är att intressanta lösningar har dykt upp som gör de nya analyserna möjliga. Ramverket Hadoop som nämns i dagens artiklar är ett exempel på det.
Men det återstår mycket arbete. De nya lösningarna måste bli enklare att införa och det måste komma mer nyckelfärdiga lösningar, inte minst om de ska bli framgångsrika på mindre företag.
Det genomsnittliga lilla företaget har inte råd att ha egen kompetens för att snickra ihop lösningar, det måste fungera direkt.
Vi ser en utveckling åt det hållet. Oracles senaste satsningar, som Big Data Appliance, är ett exempel på det. Men mer behöver göras av många leverantörer.
En intressant aspekt med hantering av stora datamängder är att molnlösningar inte alltid är så lämpliga. Det tar helt enkelt för lång tid och blir för dyrt att skyffla så mycket data till avlägsna servrar på internet. Det är bättre att köra analyserna på egna servrar.
Den leverantör som lyckas skapa enkla lösningar, som kan installeras lokalt hos små företag, kommer att skära guld med täljkniv.
I exemplet som beskrivs, spelbolaget King, betyder det att man nära nog omedelbart kan analysera hur nya funktioner i spelen tas emot.
Det här är inte längre intressant enbart för ett fåtal jätteföretag. Om man ska konkurrera i en värld där snabba köpbeslut på webben blir allt viktigare måste man ha koll på hur kunderna reagerar. Det enda sättet att få det är att analysera data. Ju mer detaljerade, och bättre, analyser du vill göra, desto mer data blir det.
Det som har hänt under senare år är att intressanta lösningar har dykt upp som gör de nya analyserna möjliga. Ramverket Hadoop som nämns i dagens artiklar är ett exempel på det.
Men det återstår mycket arbete. De nya lösningarna måste bli enklare att införa och det måste komma mer nyckelfärdiga lösningar, inte minst om de ska bli framgångsrika på mindre företag.
Det genomsnittliga lilla företaget har inte råd att ha egen kompetens för att snickra ihop lösningar, det måste fungera direkt.
Vi ser en utveckling åt det hållet. Oracles senaste satsningar, som Big Data Appliance, är ett exempel på det. Men mer behöver göras av många leverantörer.
En intressant aspekt med hantering av stora datamängder är att molnlösningar inte alltid är så lämpliga. Det tar helt enkelt för lång tid och blir för dyrt att skyffla så mycket data till avlägsna servrar på internet. Det är bättre att köra analyserna på egna servrar.
Den leverantör som lyckas skapa enkla lösningar, som kan installeras lokalt hos små företag, kommer att skära guld med täljkniv.
