Amerikanska Cray har startat en division som ska sälja big data-lösningar till företag över hela världen. Med det försöker företaget slå sig in bland konkurrenter som Oracle och IBM i den snabbt växande big data-marknaden.
– Hittills är alla våra kunder verksamma inom den högpresterande datamarknaden. Med den nya big data-divisionen vill vi anpassa en del av företaget till just företagskunder, säger Peter Ungaro, vd för Cray, till IDG News.
En av Crays kunder i Sverige är Kungliga tekniska högskolan, KTH. Erwin Laure, professor och föreståndare för KTHs parallelldatacentrum, ser positivt på satsningen.
– Det är ett väldigt intressant drag. Mängden data som behöver bearbetas växer oerhört snabbt, så det behövs fler lösningar, säger han.
Den nya divisionen, som går under namnet Yarcdata, kommer ledas av Arvind Parthasathi, tidigare generaldirektör för Informaticas Master Data Management-division. Cray är mest känt för att leverera superdatorer som används för att göra massiva simulationer i forskningssyfte. Av de tio kraftfullaste superdatorerna är tre av tillverkade av Cray. Företaget ser sin erfarenhet från superdatorer som en fördel när de nu ger sig in på en helt ny marknad.
– Cray har utvecklat mycket teknik inom superdatorsegmentet som är relevant inom big data, säger Arvind Parthasathi.
Big data innebär att lösa problem genom att processera stora mängder ostrukturerad data, någonting som exempelvis Twitter och Yahoo behöver göra. Big data-marknaden växer snabbt i samband med att även andra företag har börjat se nyttan med att processa stora mängder data.
Med den nya divisionen vill Cray framför allt nå ut till de stora företagen. En möjlig bransch kan till exempel vara inom finanssektorn.
Arvind Parthasathi vill inte gå in på detaljer om vad Cray erbjuder, men framhäver att produkterna är ”väldigt lämpade för big data-marknaden”. Enligt IDG News är det troligt att Cray paketerar sin egen hårdvara tillsammans med Hadoopplattformen.
Även om Erwin Laure ser positivt på satsningen vill han ännu inte dra för stora växlar av nyheten.
– Jag vill först se vad de faktiskt levererar, säger han.
– Hittills är alla våra kunder verksamma inom den högpresterande datamarknaden. Med den nya big data-divisionen vill vi anpassa en del av företaget till just företagskunder, säger Peter Ungaro, vd för Cray, till IDG News.
En av Crays kunder i Sverige är Kungliga tekniska högskolan, KTH. Erwin Laure, professor och föreståndare för KTHs parallelldatacentrum, ser positivt på satsningen.
– Det är ett väldigt intressant drag. Mängden data som behöver bearbetas växer oerhört snabbt, så det behövs fler lösningar, säger han.
Den nya divisionen, som går under namnet Yarcdata, kommer ledas av Arvind Parthasathi, tidigare generaldirektör för Informaticas Master Data Management-division. Cray är mest känt för att leverera superdatorer som används för att göra massiva simulationer i forskningssyfte. Av de tio kraftfullaste superdatorerna är tre av tillverkade av Cray. Företaget ser sin erfarenhet från superdatorer som en fördel när de nu ger sig in på en helt ny marknad.
– Cray har utvecklat mycket teknik inom superdatorsegmentet som är relevant inom big data, säger Arvind Parthasathi.
Big data innebär att lösa problem genom att processera stora mängder ostrukturerad data, någonting som exempelvis Twitter och Yahoo behöver göra. Big data-marknaden växer snabbt i samband med att även andra företag har börjat se nyttan med att processa stora mängder data.
Med den nya divisionen vill Cray framför allt nå ut till de stora företagen. En möjlig bransch kan till exempel vara inom finanssektorn.
Arvind Parthasathi vill inte gå in på detaljer om vad Cray erbjuder, men framhäver att produkterna är ”väldigt lämpade för big data-marknaden”. Enligt IDG News är det troligt att Cray paketerar sin egen hårdvara tillsammans med Hadoopplattformen.
Även om Erwin Laure ser positivt på satsningen vill han ännu inte dra för stora växlar av nyheten.
– Jag vill först se vad de faktiskt levererar, säger han.
(
Den här artikeln har 0 kommentarer:
E_angled_view_active_display_and_interior_light_and_open.jpg)
