It-investeringarna för big data i år beräknas till 96 miljarder dollar, drygt 628 miljarder kronor. 2016 spås de årliga it-investeringarna inom området ha ökat till 232 miljarder dollar, drygt 1,5 biljoner kronor. Det är mer än en fördubbling.
Redan nästa år tros investeringarna öka till 120 miljarder dollar, 785 miljarder kronor.
Av de 628 miljarder kronor som beräknas investeras i år tror Gartner att 183 miljarder kronor, drygt 29 procent, kan härledas till ”funktionskrav”.
Merparten av de pengarna kommer att läggas på att anpassa existerande lösningar till nya behov, till exempel att hantera maskingenererade data och sociala data. En viss del kommer, som Gartner nästan poetiskt uttrycker det, att ätas upp av ”den oförutsägbara hastighet som it utvecklas med”.
Gartner förutspår vidare att big data-investeringar som har att göra med sociala medier ökar med 45 procent varje år. Det handlar till exempel om att analysera innehåll och sociala nätverk.
En iakttagelse från Gartner som är intressant gäller de tjänsteinsatser som krävs för big data-lösningar. Enligt Gartner kan kostnaden för de tjänster som krävs vara upp till 20 gånger högre än kostnaderna för mjukvaruinköp. Det beror inte minst på att det är brist på personer med rätt kompetens.
IBM är en av de leverantörer som hänger på trenden. För närvarande framhåller de analyser av stora datamängder som ett verktyg för att förbättra kundrelationer. I en undersökning gjord tillsammans med universitetet i Oxford visar det sig att 49 procent av 1 144 tillfrågade personer jobbar på företag med mälsättningen att förbättra kundrelationer med hjälp av big data-lösningar.
Som exempel på de datamängder som kan analyseras nämns i rapporten att det varje minut publiceras 600 blogginlägg och 34 000 tweets. De företag som ur den textströmmen kan utvinna information om vad kunderna tycker om dem har en konkurrensfördel.














