Tio kvartal i följd har H&M:s försäljning sjunkit i takt med att klädjätten utmanats av uppstickare inom e-handeln. Men nu tar bolaget big data och dataanalys till hjälp för att bryta trenden, rapporterar Wall Street Journal.

Genom att använda algoritmer som går igenom köp, returer och klubbkort ska utbudet justeras så att färre plagg behöver reas ut. Informationen ska användas för att skräddarsy utbudet ute i de enskilda butikerna. Så i stället för att alla 4 200 säljer exakt samma varor kommer deras utbud att anpassas till just deras kundkrets.

Läs också: Nya siffror visar: H&M storinvesterar i digitalisering

Redan nu har en del butiker exempelvis börjat rikta in sig mer mot trendiga plagg och dragit ner på baskläder som t-shirts och leggings, skriver Wall Street Journal.