Genom att samla in data och låta Watson analysera dem hoppas IBM kunna ge jordbrukare möjlighet att få bättre skördar.

I Watson Decision Platform for Agriculture kombineras prediktiv analys, AI, väderdata och sensorer och tillsammans ska de hjälpa bönder att bättre förstå när och var de ska plöja, plantera, bespruta och skörda, skriver ZDnet.

Plattformen, som nu lanseras globalt, har modeller för olika typer av grödor som majs, vete, soja, korn och potatis.

Enligt IBM:s beräkningar genererar en jordbrukare 500 000 datapunkter om dagen i snitt. I Watsonplattformen används också IBM PAIRS Geoscope som använder geospatiala dataset – det vill säga dataset kring geografiska positioner i tre dimensioner – från satelliter, drönare, flyg, vädermodeller och sensorer.

Läs också: 
Här är roboten som kan rensa ogräs – så man slipper kemikalier
Sveaskog stoppar parasiter med satelliter – och AI