IBM har nu släppt en ny modul, Qiskit Machine Learning, till företagets utvecklingskit för kvantmjukvara i öppen källkod. Modulen kan användas av utvecklare för att bland annat låta kvantdatorer förbättra kvalitén på deras maskininlärningsmodeller, skriver Zdnet.

Tanken är att tekniken ska kunna göra inlärningsprocessen snabbare och utöka antalet sätt att karaktärisera datan som matas in i modellen.

”Kvantmaskinlärning kan skapa nya modeller som använder sig av teknikens unika möjlighet att, till exempel, arbeta med exponensiellt mer mångdimensionella funktionsutrymmen som förbättrar träffsäkerheten för modellerna”, skriver teamet bakom Qiskit och fortsätter:

”Att använda klassiska- och kvantmaskininlärningsmodeller kan också hjälpa forskare att bättre förstå kvantkemi och fysik, vilket öppnar upp för många nya verktyg och forskningsområden.”

Läs också: Sjukhus i USA blir först i världen med en egen kvantdator